P PasteCode
Prompt

Prompt para Adicionar Pesquisa de Texto Completo no PostgreSQL

Prompt de IA copiável para adicionar pesquisa de texto completo nativa do PostgreSQL com tsvector, índice GIN e resultados ranqueados a um aplicativo Next.js existente.

CursorClaude CodeCodexWindsurf Next.jsPostgreSQLTypeScript
.md .json Dificuldade: Médio Atualizado 8 de jun. de 2026

Use este prompt para adicionar pesquisa de texto completo real do PostgreSQL a um aplicativo existente — usando tsvector, um índice GIN e ts_rank — sem que o agente recorra a Elasticsearch, Algolia ou uma API de busca de terceiros.

Prompt Principal

Main Prompt
You are working in a Next.js App Router project with TypeScript and PostgreSQL (using the
`postgres` npm package, not Prisma or Drizzle).
Task: add full-text search over the `posts` table (columns: id, title, body, created_at).
Database changes:
1. Write a migration file `migrations/0010_add_fts.sql` that:
- Adds a generated column: `search_vector tsvector GENERATED ALWAYS AS
(to_tsvector('english', coalesce(title,'') || ' ' || coalesce(body,''))) STORED;`
- Creates a GIN index: `CREATE INDEX posts_search_idx ON posts USING GIN (search_vector);`
2. Do NOT use `pg_trgm` or LIKE queries — use `@@` with `to_tsquery` or `websearch_to_tsquery`.
Application changes:
- Create `src/lib/search.ts` with a `searchPosts(query: string, limit = 20)` function that:
- Uses `websearch_to_tsquery('english', $1)` to parse the query safely.
- Returns rows ordered by `ts_rank(search_vector, query_vector) DESC`.
- Returns `{ id, title, body_excerpt, rank }` — body_excerpt via `ts_headline`.
- Uses parameterized queries only — no string interpolation.
- Create a Server Action `src/lib/actions/search.ts` that calls `searchPosts` and returns results.
- Create `src/components/SearchBox.tsx` (Client Component) with a debounced input (300 ms) that
calls the Server Action via `useTransition` and renders results.
Do not install pg_search, Meilisearch, or any search service. Stop and list files before coding.

Notas de Implementação

  • websearch_to_tsquery é mais seguro que to_tsquery para entrada do usuário porque tolera consultas malformadas (operadores ausentes, caracteres especiais) sem lançar um erro no PostgreSQL.
  • A coluna tsvector gerada é atualizada automaticamente em INSERT/UPDATE — sem necessidade de triggers.
  • ts_headline requer o texto da coluna original e o vetor de consulta; passe ambos a partir do SELECT.
  • O índice GIN torna a busca rápida em tabelas grandes; sem ele, as consultas farão varredura sequencial.

Mudanças Esperadas nos Arquivos

migrations/0010_add_fts.sql (new)
src/lib/search.ts (new)
src/lib/actions/search.ts (new — Server Action)
src/components/SearchBox.tsx (new — Client Component)

Critérios de Aceitação

  • psql -f migrations/0010_add_fts.sql executa sem erros no esquema existente.
  • Pesquisar por uma palavra que aparece apenas em title retorna o post correto.
  • Pesquisar por uma frase com um erro de digitação (por exemplo, “postgress”) não retorna resultados sem travar.
  • Os resultados são ordenados com os posts de maior relevância primeiro.

Comandos de Teste

Terminal window
psql "$DATABASE_URL" -f migrations/0010_add_fts.sql
bun run typecheck
bun run dev
# type a search term in SearchBox and verify ranked results appear
psql "$DATABASE_URL" -c "EXPLAIN ANALYZE SELECT * FROM posts WHERE search_vector @@ websearch_to_tsquery('english','test');"
# confirm "Index Scan using posts_search_idx" appears in output

Erros Comuns da IA

  • Usar LIKE '%query%' em vez do operador de texto completo @@.
  • Usar to_tsquery('english', $1) com entrada bruta do usuário — quebra em consultas como "foo bar".
  • Esquecer o índice GIN, deixando a busca como varredura sequencial.
  • Chamar searchPosts em um Client Component em vez de encapsulá-lo em uma Server Action.

Prompt de Correção

Fix Prompt
The search is using LIKE or crashing on special characters. Fix in order:
1. Replace any LIKE clause with `search_vector @@ websearch_to_tsquery('english', $1)`.
2. If `to_tsquery` is used directly with user input, replace it with `websearch_to_tsquery`.
3. Confirm the GIN index exists: `CREATE INDEX IF NOT EXISTS posts_search_idx ON posts USING GIN (search_vector);`
Show only the corrected diff. Do not modify unrelated files.