# Prompt para Adicionar Pesquisa de Texto Completo no PostgreSQL

> Prompt de IA copiável para adicionar pesquisa de texto completo nativa do PostgreSQL com tsvector, índice GIN e resultados ranqueados a um aplicativo Next.js existente.

**Type:** Prompt  
**Tools:** Cursor, Claude Code, Codex, Windsurf  
**Stack:** Next.js, PostgreSQL, TypeScript  
**Difficulty:** medium  
**Updated:** 2026-06-08

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Use este prompt para adicionar pesquisa de texto completo real do PostgreSQL a um aplicativo existente — usando
`tsvector`, um índice GIN e `ts_rank` — sem que o agente recorra a Elasticsearch,
Algolia ou uma API de busca de terceiros.

## Prompt Principal

```txt title="Main Prompt"
You are working in a Next.js App Router project with TypeScript and PostgreSQL (using the
`postgres` npm package, not Prisma or Drizzle).

Task: add full-text search over the `posts` table (columns: id, title, body, created_at).

Database changes:
1. Write a migration file `migrations/0010_add_fts.sql` that:
   - Adds a generated column: `search_vector tsvector GENERATED ALWAYS AS
     (to_tsvector('english', coalesce(title,'') || ' ' || coalesce(body,''))) STORED;`
   - Creates a GIN index: `CREATE INDEX posts_search_idx ON posts USING GIN (search_vector);`
2. Do NOT use `pg_trgm` or LIKE queries — use `@@` with `to_tsquery` or `websearch_to_tsquery`.

Application changes:
- Create `src/lib/search.ts` with a `searchPosts(query: string, limit = 20)` function that:
  - Uses `websearch_to_tsquery('english', $1)` to parse the query safely.
  - Returns rows ordered by `ts_rank(search_vector, query_vector) DESC`.
  - Returns `{ id, title, body_excerpt, rank }` — body_excerpt via `ts_headline`.
  - Uses parameterized queries only — no string interpolation.
- Create a Server Action `src/lib/actions/search.ts` that calls `searchPosts` and returns results.
- Create `src/components/SearchBox.tsx` (Client Component) with a debounced input (300 ms) that
  calls the Server Action via `useTransition` and renders results.

Do not install pg_search, Meilisearch, or any search service. Stop and list files before coding.
```

## Notas de Implementação

- `websearch_to_tsquery` é mais seguro que `to_tsquery` para entrada do usuário porque tolera consultas
  malformadas (operadores ausentes, caracteres especiais) sem lançar um erro no PostgreSQL.
- A coluna `tsvector` gerada é atualizada automaticamente em INSERT/UPDATE — sem necessidade de triggers.
- `ts_headline` requer o texto da coluna original e o vetor de consulta; passe ambos a partir do SELECT.
- O índice GIN torna a busca rápida em tabelas grandes; sem ele, as consultas farão varredura sequencial.

## Mudanças Esperadas nos Arquivos

```txt
migrations/0010_add_fts.sql              (new)
src/lib/search.ts                        (new)
src/lib/actions/search.ts               (new — Server Action)
src/components/SearchBox.tsx            (new — Client Component)
```

## Critérios de Aceitação

- `psql -f migrations/0010_add_fts.sql` executa sem erros no esquema existente.
- Pesquisar por uma palavra que aparece apenas em `title` retorna o post correto.
- Pesquisar por uma frase com um erro de digitação (por exemplo, "postgress") não retorna resultados sem travar.
- Os resultados são ordenados com os posts de maior relevância primeiro.

## Comandos de Teste

```bash
psql "$DATABASE_URL" -f migrations/0010_add_fts.sql
bun run typecheck
bun run dev
# type a search term in SearchBox and verify ranked results appear
psql "$DATABASE_URL" -c "EXPLAIN ANALYZE SELECT * FROM posts WHERE search_vector @@ websearch_to_tsquery('english','test');"
# confirm "Index Scan using posts_search_idx" appears in output
```

## Erros Comuns da IA

- Usar `LIKE '%query%'` em vez do operador de texto completo `@@`.
- Usar `to_tsquery('english', $1)` com entrada bruta do usuário — quebra em consultas como `"foo bar"`.
- Esquecer o índice GIN, deixando a busca como varredura sequencial.
- Chamar `searchPosts` em um Client Component em vez de encapsulá-lo em uma Server Action.

## Prompt de Correção

```txt title="Fix Prompt"
The search is using LIKE or crashing on special characters. Fix in order:
1. Replace any LIKE clause with `search_vector @@ websearch_to_tsquery('english', $1)`.
2. If `to_tsquery` is used directly with user input, replace it with `websearch_to_tsquery`.
3. Confirm the GIN index exists: `CREATE INDEX IF NOT EXISTS posts_search_idx ON posts USING GIN (search_vector);`
Show only the corrected diff. Do not modify unrelated files.
```