{
  "id": "add-postgres-full-text-search",
  "type": "prompts",
  "category": "prompts",
  "locale": "es",
  "url": "/es/prompts/add-postgres-full-text-search",
  "title": "Prompt para añadir búsqueda de texto completo en PostgreSQL",
  "description": "Prompt de IA para copiar y pegar que añade búsqueda de texto completo nativa de PostgreSQL con tsvector, índice GIN y resultados clasificados a una aplicación Next.js existente.",
  "tools": [
    "Cursor",
    "Claude Code",
    "Codex",
    "Windsurf"
  ],
  "stack": [
    "Next.js",
    "PostgreSQL",
    "TypeScript"
  ],
  "tags": [
    "postgres",
    "sql",
    "search",
    "nextjs",
    "typescript"
  ],
  "difficulty": "medium",
  "updated": "2026-06-08",
  "markdown": "Usa este prompt para añadir búsqueda de texto completo real de PostgreSQL a una aplicación existente — usando\n`tsvector`, un índice GIN y `ts_rank` — sin que el agente recurra a Elasticsearch,\nAlgolia o una API de búsqueda de terceros.\n\n## Prompt Principal\n\n```txt title=\"Main Prompt\"\nYou are working in a Next.js App Router project with TypeScript and PostgreSQL (using the\n`postgres` npm package, not Prisma or Drizzle).\n\nTask: add full-text search over the `posts` table (columns: id, title, body, created_at).\n\nDatabase changes:\n1. Write a migration file `migrations/0010_add_fts.sql` that:\n   - Adds a generated column: `search_vector tsvector GENERATED ALWAYS AS\n     (to_tsvector('english', coalesce(title,'') || ' ' || coalesce(body,''))) STORED;`\n   - Creates a GIN index: `CREATE INDEX posts_search_idx ON posts USING GIN (search_vector);`\n2. Do NOT use `pg_trgm` or LIKE queries — use `@@` with `to_tsquery` or `websearch_to_tsquery`.\n\nApplication changes:\n- Create `src/lib/search.ts` with a `searchPosts(query: string, limit = 20)` function that:\n  - Uses `websearch_to_tsquery('english', $1)` to parse the query safely.\n  - Returns rows ordered by `ts_rank(search_vector, query_vector) DESC`.\n  - Returns `{ id, title, body_excerpt, rank }` — body_excerpt via `ts_headline`.\n  - Uses parameterized queries only — no string interpolation.\n- Create a Server Action `src/lib/actions/search.ts` that calls `searchPosts` and returns results.\n- Create `src/components/SearchBox.tsx` (Client Component) with a debounced input (300 ms) that\n  calls the Server Action via `useTransition` and renders results.\n\nDo not install pg_search, Meilisearch, or any search service. Stop and list files before coding.\n```\n\n## Notas de Implementación\n\n- `websearch_to_tsquery` es más seguro que `to_tsquery` para entrada de usuario porque tolera consultas mal formadas (operadores faltantes, caracteres especiales) sin lanzar un error de PostgreSQL.\n- La columna `tsvector` generada se actualiza automáticamente en INSERT/UPDATE — no se necesitan disparadores.\n- `ts_headline` requiere el texto original de la columna y el vector de consulta; pasa ambos desde el SELECT.\n- El índice GIN hace que la búsqueda sea rápida en tablas grandes; sin él, las consultas harán un escaneo secuencial.\n\n## Cambios de Archivos Esperados\n\n```txt\nmigrations/0010_add_fts.sql              (new)\nsrc/lib/search.ts                        (new)\nsrc/lib/actions/search.ts               (new — Server Action)\nsrc/components/SearchBox.tsx            (new — Client Component)\n```\n\n## Criterios de Aceptación\n\n- `psql -f migrations/0010_add_fts.sql` se ejecuta sin errores en el esquema existente.\n- Buscar una palabra que aparece solo en `title` devuelve la publicación correcta.\n- Buscar una frase con un error tipográfico (por ejemplo, \"postgress\") no devuelve resultados sin fallar.\n- Los resultados se ordenan con las publicaciones de mayor relevancia primero.\n\n## Comandos de Prueba\n\n```bash\npsql \"$DATABASE_URL\" -f migrations/0010_add_fts.sql\nbun run typecheck\nbun run dev\n# type a search term in SearchBox and verify ranked results appear\npsql \"$DATABASE_URL\" -c \"EXPLAIN ANALYZE SELECT * FROM posts WHERE search_vector @@ websearch_to_tsquery('english','test');\"\n# confirm \"Index Scan using posts_search_idx\" appears in output\n```\n\n## Errores Comunes de IA\n\n- Usar `LIKE '%query%'` en lugar del operador de texto completo `@@`.\n- Usar `to_tsquery('english', $1)` con entrada de usuario sin procesar — se rompe en consultas como `\"foo bar\"`.\n- Olvidar el índice GIN, dejando la búsqueda como un escaneo secuencial.\n- Llamar a `searchPosts` en un Componente Cliente en lugar de envolverlo en una Acción del Servidor.\n\n## Prompt de Corrección\n\n```txt title=\"Fix Prompt\"\nThe search is using LIKE or crashing on special characters. Fix in order:\n1. Replace any LIKE clause with `search_vector @@ websearch_to_tsquery('english', $1)`.\n2. If `to_tsquery` is used directly with user input, replace it with `websearch_to_tsquery`.\n3. Confirm the GIN index exists: `CREATE INDEX IF NOT EXISTS posts_search_idx ON posts USING GIN (search_vector);`\nShow only the corrected diff. Do not modify unrelated files.\n```"
}