# Prompt zum Hinzufügen einer PostgreSQL-Volltextsuche

> KI-Prompt zum Kopieren und Einfügen, um native PostgreSQL-Volltextsuche mit tsvector, GIN-Index und bewerteten Ergebnissen zu einer bestehenden Next.js-App hinzuzufügen.

**Type:** Prompt  
**Tools:** Cursor, Claude Code, Codex, Windsurf  
**Stack:** Next.js, PostgreSQL, TypeScript  
**Difficulty:** medium  
**Updated:** 2026-06-08

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Verwenden Sie diesen Prompt, um eine echte PostgreSQL-Volltextsuche zu einer bestehenden App hinzuzufügen – mit `tsvector`, einem GIN-Index und `ts_rank` – ohne dass der Agent auf Elasticsearch, Algolia oder eine Drittanbieter-Such-API zurückgreift.

## Haupt-Prompt

```txt title="Main Prompt"
You are working in a Next.js App Router project with TypeScript and PostgreSQL (using the
`postgres` npm package, not Prisma or Drizzle).

Task: add full-text search over the `posts` table (columns: id, title, body, created_at).

Database changes:
1. Write a migration file `migrations/0010_add_fts.sql` that:
   - Adds a generated column: `search_vector tsvector GENERATED ALWAYS AS
     (to_tsvector('english', coalesce(title,'') || ' ' || coalesce(body,''))) STORED;`
   - Creates a GIN index: `CREATE INDEX posts_search_idx ON posts USING GIN (search_vector);`
2. Do NOT use `pg_trgm` or LIKE queries — use `@@` with `to_tsquery` or `websearch_to_tsquery`.

Application changes:
- Create `src/lib/search.ts` with a `searchPosts(query: string, limit = 20)` function that:
  - Uses `websearch_to_tsquery('english', $1)` to parse the query safely.
  - Returns rows ordered by `ts_rank(search_vector, query_vector) DESC`.
  - Returns `{ id, title, body_excerpt, rank }` — body_excerpt via `ts_headline`.
  - Uses parameterized queries only — no string interpolation.
- Create a Server Action `src/lib/actions/search.ts` that calls `searchPosts` and returns results.
- Create `src/components/SearchBox.tsx` (Client Component) with a debounced input (300 ms) that
  calls the Server Action via `useTransition` and renders results.

Do not install pg_search, Meilisearch, or any search service. Stop and list files before coding.
```

## Implementierungshinweise

- `websearch_to_tsquery` ist sicherer als `to_tsquery` für Benutzereingaben, da es fehlerhafte Abfragen (fehlende Operatoren, Sonderzeichen) toleriert, ohne einen PostgreSQL-Fehler auszulösen.
- Die generierte `tsvector`-Spalte wird bei INSERT/UPDATE automatisch aktualisiert – es werden keine Trigger benötigt.
- `ts_headline` benötigt den ursprünglichen Spaltentext und den Abfragevektor; übergeben Sie beide aus dem SELECT.
- Der GIN-Index macht die Suche auf großen Tabellen schnell; ohne ihn werden Abfragen einen sequentiellen Scan durchführen.

## Erwartete Dateiänderungen

```txt
migrations/0010_add_fts.sql              (new)
src/lib/search.ts                        (new)
src/lib/actions/search.ts               (new — Server Action)
src/components/SearchBox.tsx            (new — Client Component)
```

## Abnahmekriterien

- `psql -f migrations/0010_add_fts.sql` läuft fehlerfrei auf dem vorhandenen Schema.
- Die Suche nach einem Wort, das nur in `title` vorkommt, gibt den richtigen Beitrag zurück.
- Die Suche nach einem Satz mit einem Tippfehler (z.B. "postgress") gibt keine Ergebnisse zurück, ohne abzustürzen.
- Ergebnisse werden mit höherer Relevanz zuerst sortiert.

## Testbefehle

```bash
psql "$DATABASE_URL" -f migrations/0010_add_fts.sql
bun run typecheck
bun run dev
# type a search term in SearchBox and verify ranked results appear
psql "$DATABASE_URL" -c "EXPLAIN ANALYZE SELECT * FROM posts WHERE search_vector @@ websearch_to_tsquery('english','test');"
# confirm "Index Scan using posts_search_idx" appears in output
```

## Häufige KI-Fehler

- Verwendung von `LIKE '%query%'` anstelle des `@@`-Volltextoperators.
- Verwendung von `to_tsquery('english', $1)` mit rohen Benutzereingaben – bricht bei Abfragen wie `"foo bar"`.
- Vergessen des GIN-Index, wodurch die Suche als sequentieller Scan verbleibt.
- Aufruf von `searchPosts` in einer Client-Komponente, anstatt es in eine Server-Aktion zu verpacken.

## Prompt zur Fehlerbehebung

```txt title="Fix Prompt"
The search is using LIKE or crashing on special characters. Fix in order:
1. Replace any LIKE clause with `search_vector @@ websearch_to_tsquery('english', $1)`.
2. If `to_tsquery` is used directly with user input, replace it with `websearch_to_tsquery`.
3. Confirm the GIN index exists: `CREATE INDEX IF NOT EXISTS posts_search_idx ON posts USING GIN (search_vector);`
Show only the corrected diff. Do not modify unrelated files.
```